手动描根＋AI 自动识别，让根系研究更简单、更智能

根系深埋地下，却是植物吸收水肥、感知逆境的第一道 "生命线"。根系的长度、直径、表面积、体积与分支角度，直接反映作物对水肥的吸收能力、抗逆性能与生长活力，是农学、林学、生态学研究中的观测指标，也是根系表型筛选与耐逆育种的重要依据。长期以来，国内科研人员开展根系形态分析，大多依赖进口软件 WinRhizo—— 功能虽全，但全英文界面、阈值参数依赖人工调试，操作门槛高、效率有限，对国内研究团队尤其是学生群体并不友好。

如今，北京澳作生态仪器有限公司自主研发的 RhizoGraph 根系图像分析软件正式亮相。它基础功能对标 WinRhizo，并在此基础上叠加了 AI 自动识别与全中文操作界面两大突破，让根系分析从 "费时费力的手工活"，变成 "一键出数的智能分析"，为国内根系研究者提供了一款真正好用、用得起的国产分析工具。视频中，从根系图像载入、AI 自动识别、参数计算到 Excel 结果导出，RhizoGraph 一气呵成的操作演示，充分展现了国产软件在根系分析领域的硬核实力。 

一、双模式分析，精度与效率兼顾

RhizoGraph 同时支持手动描根与 AI 自动识别两种分析模式，覆盖从高精度人工复核到大规模批量处理的全场景需求。

手动描根模式：适合对精度要求较高的样本。软件在 "根段编辑" 下提供预览、创建、拖动、编辑四种模式，研究者可逐条描画、逐段修正每一条根系的走向与轮廓，实现毫米级的精细控制；对自动识别结果不满意的区域，也可随时进入手动模式微调，人机协同、取长补短，确保每一组数据都经得起推敲。两种模式配合使用，既保证了关键样本的分析精度，也兼顾了海量样本的处理效率。

AI 自动识别模式：这是 RhizoGraph 具有突破性的能力。一键点击 "自动识别"，软件即可智能完成去背景、根系提取与参数计算的全流程，无需手动设定阈值、反复调试参数。在批量分析场景下，研究者只需设置好识别目录、分析目录、输入目录与输出目录，按需选择标准模板、加强模板或排除模板，即可对整文件夹的根系图片批量处理；二值化图、分级图同步输出，全程几乎无需人工干预，极大解放人力。

二、从图像到数据，五步完成

视频中演示的完整工作流程，清晰展示了 RhizoGraph 的高效：打开图像 — 去背景 — 自动识别 — 计算 — 导出，五步即可完成从根系图像到形态数据的转换。软件界面沿用 "文件 — 编辑 — 图像 — 分析 — 视图 — 设置 — 帮助" 的标准菜单布局，配合 "根系树"" 计算数据 ""历史数据" 多标签面板，当前图像的分析结果实时呈现，操作一目了然。

分析过程中，软件自动将根系按 < 0.5、0.5~1.0、1.0~2.0、≥2.0 毫米进行直径分级，并通过饼图与柱状图直观呈现长度、表面积、投影面积的分布；每条根系的编号、走向与归属在图像上一一标注，分析过程全程可追溯、可复核，让论文中的每一张图、每一个数据都有据可查。

三、结果直达 Excel，数据丰富规范

分析结束后，RhizoGraph 自动生成 "根系分析结果" 表格，包含 "根级别参数"" 生存状态参数 ""长度走势参数" 等多个工作表，输出数量、平均长度、平均宽度、分支角度、表面积、投影面积、体积及最大、最小、总值等二十余项指标，覆盖根系形态研究的全部核心参数。数据按文件名一一对应、自动归档，可直接导入 Excel、SPSS 等统计软件，免去手工誊录与整理环节，让科研人员把时间花在分析结论上，而不是数据处理上。

四、数据与 WinRhizo 高度一致，历史数据无缝衔接

对已积累大量 WinRhizo 历史数据的研究团队而言，切换软件最担心的就是数据可比性。RhizoGraph 输出的数据与 WinRhizo 的相似度在 95% 以上，分析项目与口径基本一致，历史研究结论可以放心延续，新旧数据无缝衔接，科研连续性有保障。

五、全中文界面，零门槛上手

从菜单栏、参数面板到输出报表，RhizoGraph 全部采用中文呈现，告别语言障碍；操作逻辑与 WinRhizo 高度一致，用惯了进口软件的研究者几乎零学习成本即可上手，学生群体也能快速掌握，把更多精力还给实验本身。

RhizoGraph 由北京澳作生态仪器有限公司自主研发，与 AZR-300 复合根系监测系统深度协同，形成 "图像采集 — 智能分析 — 结果输出" 的完整闭环，可广泛应用于作物根系研究、林木根系监测、草地生态调查、生态修复评估与根系表型筛选等领域，助力更多科研团队用上自主可控的国产根系研究工具。在国产科研仪器加速替代的大背景下，RhizoGraph 带来的不仅是分析工具的升级，更是中国根系研究迈向自主创新的一步重要跨越。