传统测量叶绿素含量主要是采用化学分析方法，此方法准确度较高，但是成本高、耗时长，操作复杂，且化学试剂的使用容易对环境造成污染。
NDVI、NDRE、PPR和CCCI植被指数的测量多采用光辐射传感器，测量相应波段的植被反射光与入射光的比率得到，此方法需要进行繁琐的后期计算才可以得到指数值，目前便携式多光谱测量仪可以实现植被指数的快速测量，但无法在线长期连续监测。而高光谱成像系统数据信息量大，后期数据编译专业能力要求高，且价格偏贵。
在线冠层叶绿素观测系统可以直接测出冠层叶绿素含量(单位：mg/m2)、NDVI、NDRE、PPR & CCCI植被指数，无需后期计算、可以实现连续在线监测。
冠层叶绿素含量探头 NDVI、NDRE、PPR&CCCI探头
一、特点
√ 4个植被指数同时测量只需一个探头，无需后期计算；
√ 直接测得叶绿素绝对含量(单位：mg/m2),采用叶绿素荧光比率技术，不受外界环境光的影响；
√ 非接触式快速测量。
二、主要应用
可评估作物养分情况、胁迫情况、以及产量情况 。
1、 冠层叶绿素含量(mg/m2)，可用于测量:
√ 作物养分情况，氮素水平
2、 NDVI归一化植被指数，可用于测量：
√ 作物冠层水分情况、干旱胁迫
√ 作物氮素水平
√ 作物叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、叶黄素和花青素含量
√ 作物叶面积指数
√ 有无病害、感染病虫害的程度
√ 预测作物产量、生物质含量
3、 NDRE归一化红边指数，是NDVI的改进型，它对叶冠层的微小变化、林窗片 断和衰老非常灵敏。它可用于精细农业、森林监测、植被胁迫性探测等，可用于测量：
√ 作物成熟度(Using Normalized Difference Red Edge Index to Assess Maturity in Cotton，Crop Physiology & Metabolism，Corey N. Thompson， 2019)
√ 作物氮含量
√ 评估产量、种子蛋白质含量(Crop sensor based non-destructive estimation of nitrogen nutritional status, yield, and grain protein content in wheat，Agriculture ，2020,)
4、 PPR植物色素比率(R550-R450)/(R550 + R450)，可用于测量：
√ 作物氮含量
√ 籽粒蛋白质含量
√ 冠层叶绿素含量
5、 CCCI冠层叶绿素含量指数(CCCI=NDRE/NDVI)，可用于测量：
√ 作物冠层氮含量 三、 技术参数
3.1叶绿素含量探头技术参数：
Ø 测量参数：CFR或叶绿素荧光比率(F735/F700),叶绿素含量mg/m2;
Ø 测量面积：10cm—1.2m直径
Ø 光源：LED 460 nm蓝二极管的半带宽为15nm。
Ø 检测器：两个固态高灵敏度探测器。 提供带宽限制滤波器。同时进行双波长检测。 700nn至710nm，以及730 nm至740 nm。
Ø 测量模式：单独测量或测量平均
Ø 重复性：取决于信号强度。对于信号强度较低的样品，建议对多次测量取平均值。
Ø 对于信号强度高的样品，比率值通常为+/-0.03或更高；
Ø 安装：标准三角支架
3.2 NDVI、NDRE、PPR & CCCI光谱指数探头技术参数：
Ø 测量参数：NDVI, NDRE, PPR, CCCI
Ø 测量面积：10cm—1.2m直径
Ø 调制光设计：防止光化光强度差异
Ø NDVI归一化植被指数
NDVI - (r850-r720)/(r850+r720),
范围： 0-1.00
Ø NDRE归一化红边指数
NDRE- (r720-r660)/(r720+r660),
范围： 0-1.00
Ø PPR植物色素比率
PPR - (r540-r450)/(r540+r450),
范围： 0-1.00
Ø CCCI冠层叶绿素含量指数
CCCI - NDRE/ NDVI
范围： 0-1.00
Ø 安装：标准三角支架
3.3 数据采集器技术参数：
Ø 采样速率： 1~10000点每秒，根据不同测量自动选择
Ø 存储空间： 2GB
Ø 算法：25ms内8点平均值计算FM, FM', FO, & FS，降低噪音值
Ø 输出: CSV文件，可以通过wifi，以太网、U盘传输；可选手机、无线点对点、卫星电话传输方式
Ø 供电：可以根据要求提供外部12伏电池。可以使用太阳能电源和主电源。
Ø 操作温度： -10℃~+50℃
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